Adam算法是一种基于梯度下降的优化算法，通过调整模型参数以最小化损失函数，从而优化模型的性能。 adam算法结合了动量（momentum） … 谢邀，在这里除了讲adam，还想帮你解决一下文章看不懂的问题。 文章和论文看不懂，通常有三个原因： 对前置知识掌握不佳 没有结合理论与实践 没有对知识形 … 三、adam优化算法的基本机制 adam 算法和传统的随机梯度下降不同。随机梯度下降保持单一的学习率（即 alpha）更新所有的权重，学习率在训练过程中并不 … · the story of adam, eve, and the fall forms the underpinning of almost all of our understanding of men and women, making it … 引言 大模型的预训练成本巨大，优化算法的改进可以加快模型的训练时间并减少训练开销。 目前大模型的训练优化器基本上都采用adam及其变体，并且adam的 …
